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数据挖掘复习指南

第一部分：概述与核心概念

1. 数据挖掘的定义与目标

1. 决策树归纳算法 (Decision Tree Induction Algorithm)

说明: 决策树归纳算法是一种贪心算法，采用自顶向下递归的方式构建决策树。它在每一步选择最优的属性来划分数据集，直到满足预设的停止条件（例如，节点中的所有样本都属于同一类别，或没有可用于划分的属性）。

伪代码:

1. 维护的定义与持续时间

• 定义：软件维护是指软件在交付使用之后，为了改正错误或满足新的需要而修改软件的过程。这包括修复错误（bug）或增加新功能（如游戏更新、App更新）。
• 持续时间：维护是软件开发过程中持续时间最长的阶段。它的时间定义是从软件交付之日到该软件最终被废弃为止。即使软件没有进行维护活动，但只要还在使用，就属于维护阶段。

2. 维护的四种类型

第七章“实现”主要包含编码工作和测试两大部分内容。

7.1 编码 (Coding)

定义：将软件设计结果翻译成某种程序设计语言，书写程序。

数据挖掘导论 第二章：数据

本章重点介绍了数据及其基本概念、数据质量问题与处理方法，以及数据预处理技术和衡量数据对象之间相似性与相异性的度量方法。

2.1 数据类型

什么是数据挖掘？

• 数据挖掘不是简单地从网络或数据库搜索数据。
• 数据挖掘与知识发现 (Knowledge Discovery in Database, KDD) 相关。

数据挖掘 (Data Mining, DM) 定义

1. 详细设计的基本概念

• 任务：详细设计的任务不是具体的编写代码。而是要设计出程序的蓝图。程序员将根据这个蓝图写出实际的代码。
  • 考试判断题高频考点：详细设计是编码的依据。
• 与总体设计关系：总体设计（结构设计）确定系统由哪些模块组成及关系；详细设计（过程设计）确定每个模块的处理过程。总体设计与详细设计是全局和局部的关系。

2. 结构程序设计

1. 总体设计与详细设计

• 关系：总体设计与详细设计是全局和局部的关系。不是抽象与具体，也不是整体与部分。
• 衔接工具：软件结构图是总体设计与详细设计之间的衔接工具。
• 分工：总体设计（结构设计）主要确定系统由哪些模块组成以及它们之间的关系。详细设计（过程设计）主要确定每个模块的处理过程。

2. 总体设计的必要性

网络安全

安全威胁

被动攻击